La Asociación de Profesionales de Drones (APD) junto a la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) han desarrollado el proyecto “Evaluación de Daños y Pérdidas Agrícolas con tecnología Drone” con el objetivo de generar los lineamientos necesarios para la implementación de la tecnología UAS en el sector agropecuario de Colombia.
Este proyecto se ha dividido en tres etapas de desarrollo:
En la primera etapa se implementó el plan de desarrollo de capacidades humanas APD para las contrapartes locales y personal técnico de la FAO.
Este plan de capacidades consistió en la formación de:
Bajo la metodología SIGUAS (Sistema Integral de Gestión UAS) desarrollada por APD, se ejecutó el proyecto de la siguiente manera:
En esta etapa se llevó a cabo un taller participativo de forma virtual en el que asistieron aproximadamente 30 organizaciones como el Ministerio de Agricultura, La Unidad de Gestión de Riesgos y Desastres (UNGRD), el Instituto Colombiano Agropecuario (ICA), el Ministerio de Ambiente, el DANE, Universidades, empresas privadas, entre otras.
En donde se realizó una encuesta de diagnóstico con el fin de tener una base de la actual utilización de la tecnología UAS/Drone en el campo agropecuario. Así mismo, se brindaron unos conceptos básicos de lo que son las aeronaves no tripuladas, los diferentes campos de aplicación, las regulaciones aéreas, entre otros.
Luego, con los participantes del taller se priorizaron las actividades en las que el uso de Drones potencia factores dentro de sus labores como tiempo, costos, seguridad, eficiencia, voluntad política y calidad del producto final detallando el personal involucrado y los aspectos logísticos y legales.
Durante el transcurso de 5 días se lograron levantar más de 400 hectáreas para la evaluación de daños y pérdidas en cultivos debido al desbordamiento del río Ariari.
A través de imágenes aéreas con variables cuantitativas y cualitativas se proporcionó el nivel de afectación sobre los sistemas productivos.
Conforme a las demostraciones realizadas, se desarrollaron los primeros lineamientos para la utilización de la tecnología UAS/Drone, implementado estándares y procedimientos para su uso en el sector agropecuario colombiano.
A partir de ello se puede concluir que la primera etapa consistió en tres fases de desarrollo:
En donde la tecnología Drone demostró ser la herramienta que facilita la toma de decisiones al obtener acceso a información geográfica precisa del terreno afectado.
Los resultados de esta primera etapa evidenciaron la necesidad de fortalecer las capacidades en el uso de la tecnología UAS/Drone para establecer sistemas locales de monitoreo.
Por esta razón, se implementaron las etapas de desarrollo de capacidades humanas y acompañamiento a la implementación y generación de productos estandarizados de comunidades de aprendizaje en 3 departamentos de Colombia y personal técnico seleccionado.
El levantamiento con las comunidades de aprendizaje comprende las siguientes actividades:
Conformando una comunidad de aprendizaje e identificando las necesidades de información para luego ser levantadas en terreno.
Durante esta etapa, el equipo de APD realizó una formación dual, mediante el cual se acompaña a la comunidad de aprendizaje en operaciones de captura y levantamiento fotogramétrico y multiespectral.
La segunda etapa consistió en la realización de cuatro procesos:
La tercera etapa consiste en el acompañamiento en el análisis de datos a partir de la interpretación de los datos capturados por las comunidades de aprendizaje.
En esta etapa se evalúa la incorporación de los datos en un sistema de información que apoya la toma de decisiones en el sector agrícola.
Para ello, el equipo de APD trabajará en la interpretación de los datos para el análisis de la información y toma de decisiones por parte de la comunidad de aprendizaje y personal técnico de la FAO.
Así mismo, se acompañará en la conformación de un sistema de almacenamiento de información en la nube de cómputo y su vinculación con un sistema de información con los resultados de la interpretación de la información capturada con tecnología UAS/Drone.